傳統(tǒng)的光學顯微鏡雖廣泛應(yīng)用于科學研究中，但其分辨率受到光波長的限制，無法滿足更高分辨率的需求。近年來，一種新興的技術(shù)——無透鏡全息顯微鏡，利用計算成像技術(shù)，通過記錄樣品發(fā)出的散射光波前信息，再借助計算機算法進行圖像重建，從而實現(xiàn)超分辨率成像。該技術(shù)不僅突破了傳統(tǒng)光學顯微鏡的分辨率極限，還具有體積小、成本低、易于集成等優(yōu)勢，為微觀世界的探索提供了新的工具。
1.原理與技術(shù)
1.1全息術(shù)基本原理
全息術(shù)是一種利用光的干涉記錄物體三維信息的成像技術(shù)。它通過記錄物體散射的光波與參考光波的干涉圖樣（全息圖），然后利用參考光波照射全息圖，重現(xiàn)物體的光波前，從而得到物體的三維像。
1.2.無透鏡全息顯微技術(shù)
采用微結(jié)構(gòu)陣列代替?zhèn)鹘y(tǒng)透鏡，直接記錄樣本發(fā)出的散射光場。這些微結(jié)構(gòu)能夠調(diào)制光波前的相位，實現(xiàn)對光場的編碼。隨后，通過計算機算法對采集到的光場數(shù)據(jù)進行處理，重建出高分辨率的二維或三維圖像。
1.3關(guān)鍵技術(shù)
1.3.1微結(jié)構(gòu)陣列設(shè)計
微結(jié)構(gòu)陣列是核心部件，其設(shè)計直接影響到成像質(zhì)量和分辨率。目前，常用的微結(jié)構(gòu)包括微透鏡陣列、光柵、相位板等。
1.3.2數(shù)據(jù)采集與處理
數(shù)據(jù)采集需要高精度的光探測器件，如CMOS或CCD傳感器。數(shù)據(jù)處理則依賴于強大的計算能力和先進的算法，如迭代算法、深度學習等。
1.3.3數(shù)字重建算法
數(shù)字重建算法是實現(xiàn)高分辨率成像的關(guān)鍵。常見的算法包括角譜法、菲涅爾變換法、迭代相位恢復法等。這些算法能夠從散射光場中提取出物體的細節(jié)信息，實現(xiàn)超分辨率成像。
2.應(yīng)用領(lǐng)域
2.1生物醫(yī)學
在生物醫(yī)學領(lǐng)域具有廣泛的應(yīng)用前景。它能夠?qū)崿F(xiàn)對細胞、細菌等微生物的高分辨率觀察，為疾病診斷和治療提供有力支持。此外，該技術(shù)還可用于組織工程、藥物篩選等領(lǐng)域。
2.2材料科學
在材料科學領(lǐng)域，能夠觀察到納米尺度的材料結(jié)構(gòu)，為材料性能研究提供重要信息。例如，它可以用于觀察納米顆粒的分布、納米線的排列等。
2.3環(huán)境監(jiān)測
可用于環(huán)境監(jiān)測領(lǐng)域。例如，通過觀察水中的微生物群落，可以評估水質(zhì)狀況；通過觀察空氣中的顆粒物分布，可以評估空氣質(zhì)量。
3.結(jié)論與展望
無透鏡全息顯微鏡作為一種新型的成像技術(shù)，具有許多傳統(tǒng)顯微鏡沒有的優(yōu)勢。它在生物醫(yī)學、材料科學、環(huán)境監(jiān)測等領(lǐng)域展現(xiàn)出巨大的應(yīng)用潛力。然而，目前該技術(shù)仍處于發(fā)展階段，仍有許多挑戰(zhàn)需要克服，如提高成像速度、降低系統(tǒng)成本等。
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